人工智能是能倣效人類思考的機器，擁有學習、分析、推理等能力，目的是希望協助人類解決問題，甚至發現新知識。
隨着科技迅速發展，人工智能的應用已延伸至日常生活及多個行業。其在金融的應用更是十分廣泛，並有助提升生產力和效率，令人力資源得以善用。
在借貸服務上，利用人工智能技術分析用戶的信用卡賬單、網購次數、欠款記錄、個人資料等數據，從而讓機器學習判斷申請人的信貸質素，協助銀行或貸款機構決定是否批出貸款及決定貸款金額。
根據用戶提供的投資目標、投資經驗及知識、財政狀況、投資期等資料，將用戶的風險狀況分類，再制定合適的投資組合，推薦相應風險的理財產品予用戶。人工智能可簡化人手操作，能更有效率地作出理性投資建議，減少傳統投資顧問的人力成本。
透過收集股票市場走勢、公司新聞、過去成交價格、即時交易狀況等數據，利用機器學習、語言處理等技術進行分析，並作全天候24小時監察，從而找出具潛力的投資組合。此外，機器操作更不受傳統投資顧問的主觀喜好影響判斷，有利減少人為失誤。
現今社會大多數人都會使用信用卡，為生活帶來不少便利，「理財仔」也是其中一員。有一天，「理財仔」接到銀行職員的電話，表示剛才為他阻擋了一筆虛假交易。
原來銀行使用了人工智能來驗證交易的真確性，利用「理財仔」過去的消費紀錄，分析出他慣常消費的店鋪及金額，統計出「理財仔」只使用信用卡作日常用品的消費。當人工智能發現「理財仔」在珠寶店進行大額交易時，判斷出這筆交易有機會是被盜用賬戶，於是馬上封鎖交易，保障「理財仔」的權益。
