自互聯網興起後，每秒都產生海量數據，當數據的規模難以用傳統分析技術處理時，便可稱為大數據。透過科技的運算能力，把大數據整理分析後，可轉化成有用的訊息來指引決策行為。
過往傳統研究透過實地觀察、訪問或問卷調查收集數據。時至今日，大家日常瀏覽網站、在社交平台「按讚」，以至手機定位等，其實都為企業提供大量數據作分析。大數據的來源多樣化，主要來自企業的系統數據、互聯網的公開資訊、社交網絡的活動紀錄、企業的銷售數據等，類型可包含文字、影音、圖片等各種類型。
從消費者角度而言，大數據研究消費者的行為與習慣，從而推介合適的相關產品及服務，節省他們的搜尋時間，提升用戶的體驗。
從商業角度而言，企業可運用大數據分析消費者的日常行為及習慣，按其喜好推介相關產品或服務，滿足他們的需求。企業更可在大數據中預測流行趨勢及檢視業務的營運狀況，改變企業的經營策略以獲得更大的利潤。
企業收集及處理數據的過程中存在着各種風險，若企業對私隱保障意識不足，容易被黑客攻擊，導致資料外洩，對企業及用戶均造成損失。因此，儲存空間的安全性十分重要，企業必須確保擁有防禦數據洩漏的能力，時刻保持警惕，才能確保資料被妥善處理。
如你收到可疑的銀行電郵，懷疑其為「釣魚電郵」，就千萬不要開啟當中的連結或附件，最好立即聯絡銀行的客戶服務熱線。
「理財仔」購買日本機票後，發現在不同網站都出現日本酒店及滑雪用品的廣告。原來企業收集了「理財仔」訂購機票時的數據，估計「理財仔」下一步需要安排酒店住宿，加上得知「理財仔」於冬季出發，推測他有機會前往日本滑雪，於是向「理財仔」發放有關酒店及滑雪用品的資訊，吸引他點擊廣告。
