金融科技應用（Financial technology，又稱fintech）不但帶動全球金融服務不斷創新，亦改變營商模式及用戶對金融服務的期望。雖然金融科技有多個不同的含義，但一般涵蓋數碼銀行服務、數據科學應用、數碼資產及財富管理、保險科技和支付服務應用等。以下將會逐一說明不同範疇的金融服務及創新如何促進金融科技業的穩健發展，並推動香港成為亞洲區的金融科技樞紐。
隨著香港銀行數碼化的發展，銀行透過多個數碼渠道，包括網上銀行、手機應用程式和自助服務設施（如自動櫃員機和智慧型自助服務櫃員機等），提供銀行服務。
只要銀行客戶擁有一部手機，便可以方便快捷地享用一站式的銀行服務，例如轉賬、跨境滙款、開立銀行戶口、申請信用卡及貸款、投資和投保等。銀行客戶與銀行共同節省時間和成本，達至雙方共贏。
數據科學應用是指透過一系列的數據程式(例如：Python、SQL、C++、Scala、Java等)或人工智能 (AI) 去把一些對企業有價值的數據作整合，並提出業務上的分析及建議。這不但減少人手操作，令業務上自動化。數據儲存及整理更有助企業發挖掘出更多有用的信息，有助改善金融服務及公司的盈利能力和效率。
以「商業數據通」為例，金融機構在取得數據擁有人的授權後，能從公私營數據提供方提取企業（尤其是中小企業）的商業數據，數碼化和簡化「認識你的客戶」、信貸評估、貸款批核及風險管理等一連串融資流程。
虛擬資產一般應用的分布式分類帳技術（DLT）具有防篡改、不可變及透明度高等優點。市場和公眾對DLT應用的焦點多集中在比特幣和非同質化代幣（NFT），但DLT的應用遠不限於此，DLT亦可應用到金融市場的現有產品與流程，例如債券發行及交易。政府發行的代幣化綠色債券就是個好例子。只要得到妥善監管，DLT將能夠為金融和商貿提升效率和透明度，促進彼此間的互動，大幅度減低相關成本及促進全過程自動化，從而減少甚或解決目前在結算和支付等方面出現的問題。
至於財富管理方面，不少金融機構逐步引入人工智能理財，如「機械人投資顧問」會根據客戶的投資目標、風險偏好、財務資料等資料作數據分析，提出投資策略及建議。
保險科技是指透過人工智能、大數據分析等創新科技設計出更個人化、更具價格競爭力的保險產品，提高產品開發、風險定價、分銷和理賠效率，及減低成本和承保風險。
隨著科技進步，智能手機及應用程式的普及化，保險公司也推出應用程式涵蓋保險產品查詢、直接投保、索償及售後服務等功能。有些應用程式更配備人工智慧聊天機器人或在線客戶服務員，24時全天候回答客戶問題。
數碼支付服務應用可簡單理解為以電子錢包、手機應用程式進行數碼交易及轉賬。
近距離無限通訊技術（NFC）和磁性安全傳輸技術（MST）發展成熟。在未來，科技在支付層面的更廣範應用，可以更好地促進跨境或實時支付，如在電子商貿方面。
理財仔是跑步及單車愛好者，希望以保險產品及服務保障自己。隨著人工智能和大數據普及，理財仔現可選擇「跑步保」和「踩車保」等更貼合用戶不同需要的「微」保險，更可直接透過應用程式投保。在保險科技應用下，用戶可以方便快捷地了解保單承保範圍及投保，保險公司亦可以大數據評估承保風險等，全面提升投保及承保的效率。
